2018年，可以说是天猫双十一具有节点性意义的一年。这届（2019年）双十一，天猫平台交易额突破2000亿元；与之相伴的，是物流订单量突破10亿件大关。不可思议的是，即使面临这样海量的包裹，我们已经很少听到「爆仓」的消息，如今的快递企业，一周的时间里就可以消化掉十几亿件包裹。
而今年，国家邮政局预测双十一期间的包裹量将达到28亿件，约为去年的2倍。可以说，每年这样一个创记录的订单高峰，一定程度上也提升了物流企业的产能。在包裹量倍数级变化下，单纯靠堆积人力是远远不够的，背后是不断涌现出来的系统、自动化、机器人等技术手段。
当然，这种订单量上的变化只是一方面。随着企业逐渐规模化，场景逐渐标准化，以及组织的创新，物流行业正在从劳动力密集型向技术密集型转型。从近两年的市场行情来看，越来越多的技术创新型物流企业开始出现，资本也正集中地投向技术。
物流技术迎来窗口期
行业高速增长，加上资本的驱动，市场快速洗牌。据不完全统计，过去5年时间里，近5000亿元资金流向了物流行业。2017年前后，一线快递企业经过多年长跑纷纷上市，同时零担快运领域也出现了一批规模型的头部集群。
而如今，随着国民经济增长迈入新常态，从资本市场的角度来看，很多投资人的心态变为能不投尽量不投。真正的冬天要来了。
隐山资本合伙人董中浪认为，行业高速发展时，往往也会经历一个泡沫化的过程，因为用增长可以掩盖了一切问题；而当大家融不到钱，拿不到订单，货量也不增加时，降本增效的需求就变得极其迫切，因为用增长掩盖了的问题开始暴露出来。而这为科技创新的企业带来非常大的机会。
事实上，从2017年开始，资本就已经大规模地布局物流技术领域了。据运联研究院数据统计，从2017年开始资本每年有超过20笔的投资投向物流技术领域，车联网、物流系统、机器人、新能源汽车等成本效率改善项引得资本追逐。
「我们看到快递、快运已经到了产业整合阶段，这个领域vc的机会变少，pe正当其时。接下来12个月或者24个月里，可能会看到大量的并购整合，整个行业的规模化为技术提供了非常好的场景。」董中浪说，在他看来，物流行业的竞争力来自于效率，效率又来自于核心的科技，因此最好的创业集中于怎样用aiot改变产业格局。
然而，这个受资本热捧的赛道，也陆陆续续暴露出一些问题，比如技术同质化严重。于是大家开始意识到，场景非常重要，能够在场景中实现规模化应用并带来效率的提升，才是核心。
「在物流这个讲究效率的行业，任何不能提升效率的科技都是耍流氓。这一拨ai和机器人，让相当多的创业者陷入了误区，忘记了效率、成本和质量才是重点。我现在看物流技术奉行六个字：简单、粗暴、有效。」董中浪说道。
因此，随着资本寒冬的到来，对于过去的黑科技，无论是资本方还是企业，都需要重估技术的价值。
重新认识技术
技术到底能多大程度上重构物流行业？这个过程又需要多久？
这两个问题也是大多数物流企业遇到的问题。顺丰快运cto王超拿快运行业举例：与快递行业相比，快运行业集中度低很多，所以当前的行业增速比较快。但是规模上去之后，规模效益从哪儿来？同一个人能搬多少货？场地坪效能达到多少？怎么通过技术手段来提升效率？
究其根本，这些问题可归结为两点：
一方面，行业自动化难。快运处理的货物重量通常从几十公斤到几吨不等，且不管是哪种类型的货物，在操作场地里的流转效率都偏低，比如还是用叉车这样的搬运方式。
王超说道，「我们也一直在观察市场上新的自动化技术。但坦白讲，我们在转运、装卸、存储等环节还没有看到很成熟的技术，或者比较大规模应用的技术。」
另一方面，缺少体系化的方案。这是除技术不成熟之外，一个更深层次的问题。物流是一个具有强运营特点的行业，作业流程非常精细化，仅用一种技术去提升整体流程中的一环，并不能达到很好的效果。
因此，整个物流行业的自动化是一个系统化的工程，从场地的布局到个体的装备，每个环节都要有自动化的提升。比如我们可以看到针对个别环节的无人叉车、agv、无人分拣带等，但这些技术需要串通起来，形成更高效的系统方案，才能真正体现出技术的价值。
同样的逻辑，也适用于物流企业的数字化升级和改造的过程。在新希望首席投资官武文洁看来，数字化升级和改造，不是将原有的线下世界进行线上数字化的还原性影射就结束了，更重要的是数字化的过程创造了一次机会，让企业家能对原有世界进行重新认识、思考，并去孕育和发展新的机会。所以，不但要使产业数字化，也要使数字产业化。
对于企业来说，这波物流技术改造升级的兴起，是企业把科技内化成自己的核心竞争力的过程。
先规模化再寻找价值
从上文王超所述的快运行业痛点来看，物流技术是规模化和体系化。事实上，物流行业中那些规模化、体系化应用的技术正逐步发挥出它们的价值。
随着自动化、信息化的深入，过去几年里快递领域就经历了从拼资金、拼人力、拼网络到拼时效、拼体验、拼效率的过程。尤其是近年来，下单渠道的线上化，促使快递公司正演化成为「大数据公司」。消费者的实名信息、地址库以及物流配送全流程信息等数据集合之后，如果有合理的算法，就能形成非常有价值的大数据。从这点上看，未来或许会有更多创新型的商业模式。
而当这一市场空间延伸到整个物流行业时，想象空间会更巨大。
物流行业里，「运输大市场，运力小企业」的局面长期存在。物流市场规模达13.3万亿元，而实际从事运力业务的则是比较小、散的单元，包括实体物流的车队、承运商，还有物流网点、司机等从业人员。与整个市场规模和经济体量相比，行业呈现出的是小、散、乱、差的特点。
这种情况下，传统的金融机构、保险机构等对于物流行业既爱又怕，爱的是行业巨大的潜力和规模，怕的是这里面的风险是否可控。
因此，行业经过「互联网化」之后，一些技术平台就开始结合物流最小单元的数据和经营状况做分析。比如顺和同信就通过对这些最小单元进行金融评价，基于他们的订单、交易、履约等数据形成一套信用评分体系，提供贷款、金融和保险等j9九游会登录入口首页旧版的解决方案。
此外，我们也可以看到，蓝桥软件在其达到相当大的市场占有率时成立了子公司「物通天下」，围绕专线群体解决末端配送问题。而之所以做出这一动作的原因，即是蓝桥从其累积的大票零担大数据中，看到了客户的切实需求。
物通天下ceo刘泽标表示：「我们的数据结构显示，专线配送的比例上已经达到了46%，随着专线二线线路直达，这个比例仍显现出上升的趋势，自提、转运趋于向下调整的趋势。并且，专线配送量占整个城配市场的25%-30%，空间很大。」
同时，刘泽标透露，根据蓝桥tms配送订单统计数据，仅济南一天的单量就接近3万单，这种高密度的订单需求，使得共配成为可能。
这些规模化、体系化的技术应用正在发挥他们的价值，进入物流行业的创业者们都秉承这样一个理念：让数据的生产者也变成数据的受益者。
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